Представление
Какво представлява изпълнителната програма в бизнес анализи?Цифровата революция позволява да се вземат по-добри бизнес решения, като се използват инструменти, които правят изводи от огромното количество налични данни. Това се нарича анализ на бизнес данни или Business Analytics. Това е дисциплина, силно търсена от пазара на труда и с отлични перспективи за растеж.
Целта му е да се обучава в принципите на аналитиката и прилагането й към бизнес проблеми. Той е разработен с практическа методология, която съчетава придобиването на общи аналитични умения с подробното проучване на реални случаи на маркетинг, финанси, човешки ресурси, операции, логистика, стратегия, продажби и други ключови за бизнеса области. С тази комбинация се постигат професионалните умения, за да се улесни диалогът между техническата и бизнес сферите и да се изградят иновативни ценностни предложения въз основа на данни.
процес ПриемКандидатствайте за прием. Процесът започва онлайн, след като кандидатът провери дали отговаря на изискванията за диплома. По същия начин трябва да прикачите документацията, описана подробно в раздела „Изисквания и документация“.
Проведете личното интервю. Кандидатът ще проведе лично интервю с лицата, отговорни за програмата, както и личен технически тест за анализ на данни и статистически разсъждения.
Комуникация и законови изисквания за достъп до университета. Кандидатът ще бъде информиран за резултата от приема в рамките на приблизително 15 дни от завършването на предишните стъпки.
Формализирайте регистрацията. След като бъде приет, студентът трябва да формализира записа. Процесът започва през мрежата, но е необходимо да се предостави регистрационната форма и допълнителна документация на Генералния секретариат в сроковете, изрично посочени на кандидата.Важни датиПредставяне на заявления: От 8 юни.
Продължителност на курса: 23 октомври 2020 г. - 17 април 2021 г.
Работно време: петък от 16:30 до 21:30 и събота от 9:00 до 14:00.
Курсът се провежда в ICADE business school (Calle Rey Francisco 4) в продължение на семестър и сесиите лице в лице ще имат такава периодичност, която позволява на студентите да комбинират това обучение с отдаденост на работата. Освен това студентът трябва да прави 5 часа седмично онлайн работа.изискванияПри приемането в програмата ще бъдат взети предвид следните критерии за оценка на заслугите:Академичният запис.
Работен опит.
Резултат от техническия тест за анализ на данни и статистически разсъждения.
Оценка на личното интервю.документацияЗаедно с надлежно попълнения формуляр за кандидатстване трябва да се представят следните документи:Заверено копие на академичното заглавие университетска степен, бакалавърска или магистърска степен.
В случай, че в момента се учи програма в Comillas, копие от записа, направено за текущата академична година.
В случай, че сте бивш студент от университетската степен, степен, диплома или магистърска степен на Comillas, фотокопие на съответната академична степен или разписка за плащане на таксите за кандидатстване за степен (ако вече не е налична).
Фотокопие на DNI или паспорт.
АвтобиографияМатериал за класовеУченикът трябва да донесе в класната стая лаптоп (не таблет), с операционна система Windows или MacOS, процесор Core i5 или по-нова, 8 GB RAM и 1 TB диск.Финансова информация и помощЦена на програмата, 7300 евро. Това плащане се разделя на първо изплащане от 1240 евро за записване и 6 месечни плащания по 1010 евро. Сумата за резервиране на място е 1240 евро "
Студентите и възпитаниците на Comillas ще получат 25% отстъпка.
В случай че има повече от един студент от една и съща компания, се предоставят други некумулативни отстъпки за тези, предоставени от бившия студентски статус. Това са:10% за 2-3 студенти от същата фирма.
20% за 4-5 студенти от същата фирма.
25% за 6 или повече участници от една и съща компания.учебен планпрограмаБизнес, ориентиран към данните (3 ECTS)Въведение в BigData
Стратегия, ориентирана към данните
Случаи на употреба
Управление на операциите
Търговско управление
Управление на проекти на BigDataМодели и статистика (5 ECTS)Въведение в статистиката
Въведение в R
Изследователски анализ
Модели за обучение
Модели без надзорОбработка на данни и големи данни (3 ECTS)Въведение в Python
Управление на база данни
Hadoop, Spark
Инструменти за търговия
Управление и избор на доставчициИзвличане на текст (2 ECTS)Извличане на текст и анализ на настроенията
Анализ на социалните мрежиБизнес разузнаване (2.5 ECTS)Въведение в BI
Храни за данни и поглъщане
Дисплей
ИнструментиПриложни дела (3 ECTS)Истории за успех в използването на големи данни в различни области
Маркетинг
Човешки ресурси
Финанси
Операции и логистика
Стратегия за управлениеРегламент и етика (1 ECTS)Правна рамка и казуси по етика
Информационно анонимизиранеТенденции и окончателен проект (5.5 ECTS)Иновации и бъдещи тенденции в BD
Окончателен проект
