След успеха на три издания на уъркшопа „Въведение в анализа на социалните мрежи“, катедрата по политически науки на Пизанския университет вече организира Международна лятна школа на тема „Методи за анализ на социалните мрежи с R“.

Лятното училище помага на участниците, които са в средата на изследователски проект на SNA или се занимават с анализ на мрежови данни за по-ранно проучване. Ще обсъдим накратко как да създадем рендериране на работата на участниците, което увеличава силата на техния анализ, използвайки най-новите и мощни инструменти, предлагани от софтуерни пакети като "Statnet".

Следното ще бъде обхванато в Лятното училище:

  • Въведение в мрежите
    • Защо мрежов анализ?
    • По какво се различава от другите методи?
    • Някаква история
    • терминология
    • Въведение в R изчислителната среда
  • Descriptives
  • Как да говорим за мрежи?
  • Статистика на ниво възел, квартал и мрежа
  • Тестване на хипотези
  • Как да приемаме описанията и да започнем да разработваме хипотези на ниво възел, квартал и мрежа?
  • QAP тестове
  • Мрежови модели на автокорелация
  • Условни тестове за унифицирана случайна графика
  • Въведение в експоненциални модели на случайни графики Разширения на ERGM и индивидуални презентации
  • Ценени модели
  • Временни модели
  • Мултиплексни мрежи
  • Сравняване на множество мрежи

цел

Това ще бъде петдневен, интензивен курс, посветен главно на запознаване на участниците в анализа на социалните мрежи с практически подход и с цел да се отговори на въпроси като „как да се правят изследвания“, „как да се събират, анализират и интерпретират данни от социалните мрежи “, използвайки средата„ R “, особено пакета„ Statnet “.

Присъединете се към нас в Лятното училище и бъдете активен ученик в нашите часове и в нашите съвместни групи. Запознайте се с интересни хора, с които можете да общувате и да обсъждате теми по ваш интерес относно методите на SNA и как да дадете отговор на ежедневните си изследователски проблеми.

Посещавайки Международната лятна школа на тема „Методи за анализ на социалните мрежи с R“, студентите стават членове на научна общност въз основа на непрекъснатия обмен и сравнение между знания и опит. Този курс ще започне с кратко въведение в мрежите и езика за програмиране на R (ден 1) и след това ще премине в различни описателни методи с примери за това как те са били използвани в различни видове социална научна литература (ден 2). Фокусът на следващите два дни ще бъде как да се разработят въпроси за социалните мрежи в социално-екологичния контекст и да се тестват по подходящ начин с разширения на стандартни регресионни модели (ден 3) и експоненциални произволни графични модели (ден 4). Участниците се насърчават да представят свои данни в курса. Всеки ден ще имаме известно време, за да се опитаме да приложим научените концепции към всеки набор от данни. За тези, които нямат данни, инструкторът ще може да ви помогне да намерите (интересен) набор от данни, с който можете да играете по време на курса. Ще се опитаме да запазим последната част от следобеда на всеки ден, за да могат студентите да работят самостоятелно, за да адаптират материала за деня за собствения си набор от данни. Последният ден (5) ще бъде използван за по-напреднали методи в зависимост от интересите на участниците, както и за студентите да представят собствената си работа през седмицата, както и всякакви свързани с мрежата изследователски идеи.

Кой може да кандидатства

Докторанти и докторанти, докторанти кандидати, професори, изследователи, професионалисти, работещи както в публични, така и в частни области.

език

Английски

Интензивност на програмата

Пълен работен ден

Приложение

Изисквания за прием

Няма изисквания за приемане.

Задължителни документи

  • Документ за самоличност (* PASSPORT в случай, че сте чуждестранен студент *)
  • Формуляр за записване
  • Автобиография

Всички документи трябва да са в pdf формат, за да ги качите в портала, когато се изисква (Вижте страницата „Как да кандидатствам“)

ECTS

6

Такси

500 евро

средства за финансиране

Моля пишете на координатора за повече подробности.

Период

20 - 24 юни 2020 г.

Краен срок

23 март 2020 г.

Програма с обучение на:
  • Английски
University of Pisa Summer & Winter Schools

Прегледайте още 24 курсове в University of Pisa Summer & Winter Schools »

Последна актуализация Ноември 8, 2019
Този курс е Редовно обучение
Start Date
Юни 20, 2020
Duration
Редовно обучение
Price
500 EUR
Deadline
Март 23, 2020
По място
По дата
Start Date
Юни 20, 2020
End Date
Юни 24, 2020
Крайна дата за записване
Март 23, 2020

Юни 20, 2020

Location
Крайна дата за записване
Март 23, 2020
End Date
Юни 24, 2020